L’intelligenza artificiale nelle auto connesse ha alleviato gli ingorghi, affermano i ricercatori

I conducenti umani possono causare ingorghi “fantasma” frenando e accelerando inutilmente. Una soluzione potrebbe essere più vicina di quanto pensi.

Mentre milioni di persone percorrono le autostrade questo Ringraziamento, molti incontreranno blocchi di traffico senza una ragione apparente: nessun cantiere o incidente. I ricercatori dicono che il problema sei tu.

I conducenti umani semplicemente non fanno un buon lavoro nel navigare in condizioni di traffico intenso, ma un esperimento che utilizza l’intelligenza artificiale a Nashville la scorsa settimana significa che l’aiuto potrebbe essere in arrivo. Nell’esperimento, le auto appositamente attrezzate sono state in grado di alleviare la congestione dell’ora di punta sull’Interstate-24, ha detto martedì il ricercatore Daniel Work. Oltre a ridurre la frustrazione del conducente, Work ha affermato che meno guida stop-and-go significa risparmio di carburante e, per estensione, meno inquinamento.

Il professore di ingegneria civile e ambientale alla Vanderbilt University fa parte di un gruppo di ingegneri e matematici delle università degli Stati Uniti che hanno studiato il problema degli ingorghi fantasma dopo che un semplice esperimento in Giappone una dozzina di anni fa ha mostrato come si sviluppano. I ricercatori hanno messo circa 20 conducenti umani su una pista circolare e hanno chiesto loro di guidare a velocità costante. In poco tempo, il traffico è passato da un flusso regolare a una serie di arresti e partenze.

“Gli ingorghi fantasma sono creati da conducenti come te e me”, ha spiegato Work.

IMPARENTATO: La FAA prevede che martedì sarà il giorno di viaggio più impegnativo della settimana del Ringraziamento

Una persona tocca i freni per qualsiasi motivo. La persona dietro di loro impiega un secondo per rispondere e deve frenare ancora più forte. La persona successiva deve frenare ancora più forte. L’ondata di frenata continua fino a quando molte auto sono ferme. Poi, anche se il traffico si schiarisce, i conducenti accelerano troppo velocemente, causando più frenate e un altro ingorgo.

“Sappiamo che un’auto che frena improvvisamente può avere un impatto enorme”, ha detto Work.

L’esperimento della scorsa settimana ha dimostrato che anche alcune auto che guidano lentamente e in modo costante potrebbero avere un impatto, in meglio.

L’esperimento ha utilizzato 100 auto che hanno viaggiato in loop su una sezione di 15 miglia della I-24 dalle 6:00 alle 9:45 circa ogni mattina. Partendo dal presupposto che se il 5% delle auto sulla strada agisse insieme, potrebbero ridurre la prevalenza di ingorghi fantasma, i ricercatori hanno equipaggiato quelle 100 auto per comunicare in modalità wireless, inviando informazioni sul traffico avanti e indietro.

Hanno anche approfittato del controllo automatico della velocità adattivo che è già un’opzione su molti nuovi veicoli. Questa tecnologia consente al guidatore di impostare un’auto per navigare a una certa velocità, ma l’auto rallenta e accelera automaticamente secondo necessità per mantenere una distanza di sicurezza dall’auto che precede. Nell’esperimento, il cruise control adattivo è stato modificato per reagire al flusso di traffico complessivo, compreso ciò che stava accadendo molto più avanti, utilizzando l’intelligenza artificiale.

Il processo decisionale delle auto si è svolto su due livelli, ha affermato Work. A livello di cloud, le informazioni sulle condizioni del traffico sono state utilizzate per creare un piano di velocità generale. Quel piano è stato quindi trasmesso alle auto, che hanno utilizzato algoritmi di intelligenza artificiale per determinare l’azione migliore da intraprendere. I ricercatori sono stati in grado di valutare l’effetto delle auto connesse sul flusso del traffico mattutino utilizzando uno speciale tratto di 4 miglia della I-24 dotato di 300 sensori montati su palo.

L’esperimento è un progetto del consorzio CIRCLES, un gruppo che comprende diverse case automobilistiche e i dipartimenti dell’energia e dei trasporti degli Stati Uniti. Altri ricercatori principali hanno sede presso l’Università della California, Berkeley; Università del tempio; e la Rutgers University-Camden.

Liam Pedersen è vicedirettore generale per la ricerca presso Nissan, un partner del consorzio CIRCLES che era a Nashville la scorsa settimana per l’esperimento. Ha detto che una delle cose interessanti è che si basa sulla tecnologia che è già presente in molte nuove auto.

“Questa non è una guida autonoma”, ha detto. “Questo è qualcosa che potremmo realizzare molto presto.”

Alla domanda se le case automobilistiche saranno disposte a cooperare per facilitare il traffico, Pedersen ha detto: “Lo spero sicuramente, perché il sistema funziona meglio quando partecipano molte e molte auto”.

L’esperimento della scorsa settimana è stato costruito da un lavoro e dai suoi colleghi condotto nel 2017 presso l’Università dell’Arizona. Ciò ha ripetuto l’esperimento giapponese, questa volta con una singola auto a guida autonoma gettata nel mix. L’auto a guida autonoma ha smussato il flusso del traffico in modo che ci fosse il 98% in meno di frenata. Ciò ha portato a un aumento del 40% dell’efficienza del carburante e a un aumento del 14% della distanza percorsa.

I ricercatori stanno ancora calcolando i numeri dell’esperimento della scorsa settimana, ma Work ha affermato che “ha dimostrato che questi ingorghi possono essere ridotti attraverso le nuove tecnologie di veicoli automatizzati che abbiamo sviluppato. È indiscutibile che la tecnologia automobilistica avanzata può ridurre significativamente gli ingorghi fantasma se implementata su larga scala”.

Tuttavia, ha avvertito che la tecnologia non eliminerà improvvisamente la congestione.

“Quando ci sono più macchine sulla strada di quelle che la strada può supportare, ci sarà sempre traffico”, ha detto. “Ma questo può rendere quella congestione meno dolorosa.”

Lascia un commento

Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *