La rivoluzione dell’IA anticipa la nostra comprensione

Davide Colburn

Se Ronald Reagan fosse vivo per leggere la mia rubrica questa settimana, senza dubbio scuoterebbe la testa, sorriderebbe e pronuncerebbe la sua famosa frase da dibattito: “Eccoci di nuovo”.
Devo ammettere che sono affascinato dal fenomeno dell’intelligenza artificiale. La nostra comprensione dei computer è stata notevolmente ridotta nel giorno in cui Microsoft ha introdotto Windows e ha nascosto il sistema operativo agli utenti di PC. Ha reso il PC immensamente più user-friendly, ma ha portato l’informatica nel regno del magico per l’utente medio, e da allora è diventata solo più misteriosa e sfuggente.
L’intelligenza artificiale è altrettanto magica per me in questi giorni nel modo in cui può analizzare enormi quantità di dati e prendere decisioni indipendenti dagli umani su cosa farne.
Più di recente la mia attenzione si è concentrata su ChatGPT, il chatbot di intelligenza artificiale che ha debuttato lo scorso autunno in grado di comporre e-mail, post di blog, elenchi, saggi, codice del computer e altro da una semplice indicazione o domanda dell’utente.
Ha preso d’assalto il mondo dell’informatica. Quasi ogni volta che provo ad accedere al server ChatGPT durante l’orario di lavoro, ricevo il messaggio che il server è al massimo, un evento comune in questi giorni per milioni di persone che lo provano. Con la persistenza si può entrare durante il giorno, ma trovo più facile accedere a tarda notte.
Ha suscitato molto scalpore tra coloro che dipendono dal testo scritto per condurre le loro attività scelte. Gli educatori temono, a ragione, che il testo che genera venga utilizzato dagli studenti come sostituto del proprio lavoro. Il 17% degli studenti della Stanford University ha riferito di aver utilizzato ChatGPT per i propri compiti lo scorso autunno, principalmente per generare schemi per documenti o condurre ricerche di base, ma alcuni hanno riferito di utilizzare il testo per saggi. I college stanno correndo per rivedere i loro codici di condotta degli studenti per definire come può e non può essere utilizzato nell’istruzione superiore. Le scuole pubbliche stanno facendo lo stesso.
I tecnici che ricevono notizie del settore dal sito Web di CNET hanno scoperto la scorsa settimana che molti degli articoli che hanno letto negli ultimi mesi sono stati generati interamente da ChatGPT e non da giornalisti umani di CNET. Il sotterfugio è stato scoperto quando le persone hanno iniziato a notare errori negli articoli, qualcosa a cui ChatGPT è incline a causa del modo in cui è stato sviluppato. Per il momento, CNET ha interrotto la pratica di utilizzare articoli generati dall’intelligenza artificiale.
Ho scoperto che ChatGPT è abbastanza abile nello scrivere quei tipi di elenchi “Dieci motivi per cui…” che si trovano spesso sui siti di blog o nelle riviste popolari. Gli ho fornito numerose query di questo tipo e ho generato campioni che corrispondono o superano la qualità di molti blog che ho visitato. I blogger e i liberi professionisti che generano post di blog da vendere potrebbero sicuramente vedere una certa concorrenza da parte di ChatGPT nei giorni a venire.
Fedele alla natura magica dell’informatica, molte delle recensioni che ho letto su ChatGPT non sembrano avere un’idea di cosa sia. Di recente ho letto un articolo di un giornalista sportivo su come ChatGPT non lo sostituirà mai perché non sa nulla delle attuali squadre sportive e ha fornito molti esempi della sua incapacità di rispondere a domande su giocatori, partite e statistiche. È un buon esempio di qualcuno che ha un fondamentale malinteso su cosa sia ChatGPT.
ChatGPT è un modello linguistico che è stato addestrato su un’enorme quantità di input linguistici per rispondere in modo umano alle domande e alle indicazioni di un essere umano. La sua rete neurale è stata addestrata su 300 miliardi di parole immesse nel sistema da libri, testi basati sul Web, articoli e altre fonti di scrittura. La rete neurale analizza una richiesta di un essere umano e crea una risposta contestuale da tutti i dati in suo possesso, dati che arrivano solo fino all’anno 2021.
Dato il livello di utilizzo, ChatGPT sta prendendo milioni di decisioni ogni secondo su quali parole e frasi utilizzare per creare le sue risposte, che di solito impiegano solo pochi secondi per iniziare a comparire. Non valuta i fatti, valuta il linguaggio con cui è stato programmato. Quindi ChatGPT genera risposte simili a quelle umane che a volte sono prive di senso o imprecise, proprio come parte del linguaggio Internet su cui è stato addestrato.
Quello che non è ChatGPT, come hanno scoperto il giornalista sportivo e CNET, è un programma che cerca in internet in tempo reale per ottenere informazioni su ciò che scrive. Se si chiede a ChatGPT di scrivere un articolo sulle prove e le tribolazioni della recente candidatura di Kevin McCarthy a diventare presidente della Camera, non potrebbe produrre una risposta accurata perché non esegue una ricerca in tempo reale degli articoli scritti a riguardo. Ha un motore di ricerca che cerca siti web in risposta alla domanda di qualcuno, ma non sta leggendo attivamente quei siti per i dati da utilizzare per le risposte.
Ma nonostante alcuni dei suoi limiti, ChatGPT è un formidabile pezzo di intelligenza artificiale. Ne sa abbastanza per superare l’esame MBA presso la Wharton School of Business dell’Università della Pennsylvania. È un mago nel generare un codice informatico accurato. E quando gli ho chiesto di descrivere cinque inconvenienti dell’estrazione di rame-nichel, mi sono chiesta se alcuni degli scritti di Marshall Helmberger fossero inclusi nel suo database. Non era così buono o dettagliato come la scrittura di Marshall, ma era accurato come panoramica di base.
Devo ammettere che sono stato tentato di far scrivere a ChatGPT la mia colonna questa settimana e alla fine ti ho solo detto cosa avevo fatto. Potrebbe non aver avuto il mio stile, ma sospetto che sarebbe stato abbastanza buono da farti pensare che avresti ottenuto il vero Colburn e non uno generato artificialmente.
E ChatGPT sta già generando spin-off, come un sito che promette di integrare le informazioni attuali in ciò che scrive ChatGPT. Un’altra azienda sta promuovendo la sua capacità di prendere il “libro più venduto” che “scrivi” utilizzando ChatGPT e trasformarlo in un e-book in vendita. Si potrebbe anche scegliere di illustrare il libro con l’arte generata dall’intelligenza artificiale da un sito come DALL-E o Midjourney.
Sembra che la tecnologia AI come ChatGPT stia superando la nostra disponibilità ad affrontarla e, come con la maggior parte della tecnologia, ci sono questioni pratiche ed etiche da affrontare. Se “scrivi” un libro o una poesia su ChatGPT, chi lo possiede ai fini del copyright? Gran parte del materiale scritto su cui ChatGPT è stato addestrato era materiale protetto da copyright, quindi i proprietari originali del copyright di una frase hanno una partecipazione in ciò che produce? È etico produrre un libro ed elencarti come autore quando in realtà è stato scritto e illustrato dall’intelligenza artificiale? ChatGPT ha la responsabilità etica di assicurarsi che il materiale che produce sia veritiero? Le domande sono molte, complesse e in gran parte senza risposta in questo momento.
E lo stesso si può dire per l’intelligenza artificiale in generale mentre si fa strada sempre più nella nostra vita quotidiana. Una domanda continua posta dai progressi dell’intelligenza artificiale è questa: se possiamo farlo con l’IA, dovremmo farlo?
L’intelligenza artificiale sta rapidamente espandendo la nostra società, prendendo decisioni che gli umani prendevano e usando la loro immensa capacità di calcolo per prendere decisioni che gli umani non possono prendere. Si sta muovendo a un ritmo più veloce di quanto la maggior parte di noi sappia, con implicazioni che non possiamo comprendere appieno. Come con tutta la tecnologia, ci saranno vantaggi e ci saranno insidie. Si sta muovendo troppo velocemente per noi per tenere il passo? Solo il tempo lo dirà.

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